Nosso curso é essencial para quem deseja dar os primeiros passos no universo da IA de forma prática e acessível!
Você vai compreender, de forma clara e aplicada, os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial, incluindo aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural até a aplicação prática de modelos generativos e construção de agentes inteligentes.
Com esse conhecimento, estará apto a entender como os agentes de IA funcionam, como são criados e como podem ser utilizados para otimizar processos, gerar valor para negócios e resolver problemas do dia a dia com mais eficiência!
Curso indicado para profissionais de tecnologia, desenvolvedores, entusiastas da IA, estudantes e demais interessados que desejam compreender os fundamentos e criar agentes inteligentes.
Não é necessário conhecimento prévio em programação ou IA, o curso tem nível básico e todos os conceitos serão apresentados de forma progressiva e aplicada.
MÓDULO 1: Fundamentos da Inteligência Artificial (3h)
Objetivo: Compreender os conceitos fundamentais da IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
1.1 Introdução à Inteligência Artificial
- História e evolução da IA. IA Simbólica vs. IA Estatística. Aplicações práticas da IA
1.2 Fundamentos de Machine Learning
- Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado. Modelos preditivos e classificadores. Overfitting e underfitting
1.3 Redes Neurais e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- Estrutura básica de redes neurais. Arquitetura de transformers. Como funcionam os LLMs (Large Language Models)
1.4 Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- O que é NLP e seus desafios. Tokenização e embeddings. Modelos pré-treinados
MÓDULO 2: Engenharia de Prompt e Fundamentos de IA Generativa (3h)
Objetivo: Explorar estratégias de engenharia de prompt, modelos vetoriais e bancos de embeddings.
2.1 Engenharia de Prompt
- O que é prompt engineering? Tipos de prompts e suas aplicações. Técnicas avançadas de prompting (Few-shot, Chain of Thought, Zero-shot)
2.2 Tokenização e Embeddings
- Como os modelos de IA entendem texto. Diferença entre tokenização e embeddings. Criação e uso de embeddings em aplicações
2.3 Bancos Vetoriais para IA
- O que são bancos vetoriais? Armazenamento e recuperação de informações usando bancos vetoriais. Integração de embeddings com bases vetoriais (ex: Supabase)
2.4 Aplicações práticas de IA Generativa
- Chatbots e assistentes virtuais. Resumo e análise de textos. Criação de conteúdo automatizado
MÓDULO 3: Construção de Agentes de IA com Dify (3h)
Objetivo: Criar e configurar um agente de IA funcional utilizando a plataforma Dify.
3.1 O que são agentes de IA?
- Diferença entre chatbots e agentes de IA. Arquitetura de um agente inteligente. Modelos baseados em regras vs. modelos baseados em LLMs
3.2 Introdução à Plataforma Dify
- O que é a Dify? Configuração inicial e ambiente de desenvolvimento. Integração com modelos de IA (ex: OpenAI, Cohere, Mistral)
3.3 Criando um agente de IA do zero
- Definição do propósito do agente. Configuração de prompts e contexto. Uso de memória e persistência de dados
3.4 Integrando o agente com bancos vetoriais
- Como armazenar e recuperar informações do agente. Melhorando a resposta do agente com embeddings. Implementando recuperação aumentada de informações (RAG)
3.5 Testes e deploy
- Testando a performance do agente. Ajustando prompts e fine-tuning. Implantação do agente em diferentes plataformas
Formato do Curso: teórico e prático. Demonstração e Hands-on: Desenvolvimento de um agente interativo no Dify.
- O participante deverá trazer seu notebook para as atividades do curso.
CEO e Founder da C4 Lab. Especialista em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Possui certificação da NVIDIA em Redes Neurais Profundas (Deep Learning) e é graduado em Tecnologia de Redes de Computadores, com certificação CISCO-CCNA. André é líder de projetos de Treinamento avançado na FreedomAI Academy e Instrutor de Letramento em Inteligência Artificial das empresas Abstrato Ventures e Invantion Center. Foi professor de pós-graduação em Informática para Gestão Pública e tem mais de 12 anos de experiência como professor de Informática para Concursos Públicos. Além disso, André é piloto comercial de avião, atuando há mais de 11 anos como comandante na empresa Métrica Geoengenharia.
O boleto será gerado após confirmação de presença na véspera do curso.
Inclusão na Mensalidade R$ 398,00
Inclusão na Mensalidade 2x de R$ 199,00
Inclusão na Mensalidade 3x (juros de 5%) de R$ 139,30
Boleto avulso com vencimento para data de início do curso R$ 398,00
Boleto Avulso com vencimento para data de início do curso R$ 398,00
Associados de outras entidades ou Estudantes devem encaminhar documento comprobatório para o e-mail: treinamentos@aemflo-cdlsj.org.br
Boleto Avulso com vencimento para data de início do curso R$ 488,00
Este curso pode ser personalizado para sua empresa no formato In Company. Solicite um orçamento AQUI!
- O certificado digital será enviado ao participante com 75% de frequência. Solicite o seu após conclusão do treinamento pelo whats (48) 99150-5693
- Cancelamento de inscrição deve ser feito com antecedência - sujeitos à cobrança
- O participante deverá trazer seu notebook para as atividades do curso.
Atenção!
- Participantes com restrições alimentares (mediante envio de atestado médico) informar com antecedência ao início do curso.
- O curso tem o objetivo de formar e profissionalizar o participante e se caracteriza por focar em teoria, mas sem excluir exemplos práticos que enriquecem e contribuem para o desenvolvimento. Normalmente é ministrado por profissionais com formação acadêmica, possui duração de dias, semanas ou até meses.
